JDEA Forum ブログサイトの概要と運用者情報などをお知らせします。

■ＩＴ記者会の佃です。日本データ・エンジニアリング協会（JDEA）から、JDEA応援団長のご指名を頂戴しました。協会の役員でもなく、データ・ハンドリング・サービス事業者でもなく、取材を通じて40年越しの良好なお付き合いを継続してきたことと、「データの…

データ検証は、「データ・クレンジング」「データ・クリーニング」などという言い方もあります。データ分析に適用できるよう、対象となるデータの構造を確認し、誤りがあれば適正化する作業です。 データ分析を前提に新たに収集・作成したデータであれば、初…

データ作成・編集のプロセスは次の表のようになります。 ここでは公共機関の公開入札を前提としていますが、民間における取引きでも基本は変わりません。 「デジタル社会・経済に向けたTrusted Dataのための指針」から

ＩＴシステムは、次の５つの要素で成り立っています。 ①ハードウェア（コンピュータ、周辺機器） ②データ ③ソフトウェア ④ネットワーク ⑤オペレーション １９６０年代から７０年代にかけて、「コンピュータはデータがなければただの箱」と言われ、１９８０年…

「ＤＥ業務分析」はＪＤＥＡ独自の造語で、「ＤＥ」の２文字は「データ・エントリ」と「データ・エンジニアリング」の２つの意味を兼ねています。データ・エンジニアリングとデータ・エントリは切っても切れない関係にあることを示します。 もの作り（生産・…

データ・エンジニアリングでは、人工知能（ＡＩ）でビッグデータを分析して市場動向を読み取るといった「データ・サイエンス」が脚光を浴びますが、それはほんの一部の業務でしかありません。実態はむしろ地道で気長な取り組みが必要です。 ＡＩやデータ・サ…