「ＤＥ業務分析」はＪＤＥＡ独自の造語で、「ＤＥ」の２文字は「データ・エントリ」と「データ・エンジニアリング」の２つの意味を兼ねています。データ・エンジニアリングとデータ・エントリは切っても切れない関係にあることを示します。
もの作り（生産・製造）の現場であれ事務処理の現場であれ、ヒトた機械装置が作業（アクション＝コト）を起こし、生産物（モノ）が形成されると、そのたびにデータが発生します。エントリされたデータはそれ以上の価値を持ちませんが、関連するデータや全く異なるデータを組み合わせたり、分類したりすることで新しい価値（付加価値）が生まれてきます。
つまりデータを複合化すると「情報」となり、情報を蓄積し分類・並べ替え（ソート）・集約（マージ）して構造化すると、抽象概念としての「知識」「知恵」に昇華していきます。データ・エンジニアリングとは、データを情報に加工・編集し、さらに構造化して知識、知恵に昇華させる工学的なアプローチということができます。
ＣＰＳ／データ・ドリブン／デジタルツインを実現するには、
①適用するアプリケーション（業務）
②期待される効果
の設定が欠かせません。
①＋②はＩＴシステムのユーザーとＩＴベンダーによる共同作業「要求定義」を意味しています。
それを踏まえて、Ａｓ-Ｉｓ（現状）／Ｔｏ-Ｂｅ（あるべき）の
（Ａ）データがいつ・どこで発生し
（B）どこに収集・格納され
（Ｃ）どのように加工・編集されるか
（Ｄ）どのデータを組み合わせるか
（Ｅ）どう分類するか
などを追跡して整理しなければなりません。フィジカルなモノ（生産物）／コト（アクション）とデータが同期し、サイバー空間にモノ／コトがデータで再構築されていく。こうしてＣＰＳ／デジタルツインが実現します。
整理とは「ドキュメント化」（文書化）を意味しています。つまりデータ・エンジニアリングにおける業務分析を受託したＩＴベンダーの成果物（納品物）は、ドキュメント（文書）ということになります。
またその契約方式は、要求定義プロセスをふくめて要した時間で精算する「準委任契約」となります。
